最近,和光团队陆续买了 10 台 mac mini,每天烧 1~3 亿的 token,摸清楚了 openclaw 的玩法
1 AI 落地服务
专注 OpenClaw 本地部署与企业级 AI 工作流定制。
toB 帮企业搭工作流(电商、内容生成等)
用 OpenClaw 替代传统工作流提效 300%以上
2运营 AI 社区,帮助用户把 AI 、openclaw真正用起来。
3api中转站,美国AI大厂归国团队,自有渠道,稳定低价,价格在官方的2%~5%
和光团队已经帮跨境电商的客户,落地了全自动营销+SEO+代码优化,效果非常好
网站打开速度从 10s 优化到 3s(没写任何代码)
1 天做完 1 万个 SKU 的产品展示、关键词、seo
每天 60 块 token 消耗做到了投 600 刀 Meta 广告的效果。
一、为什么要用 OpenClaw 连接飞书?
作为的用户,我们经常遇到过这些情况:
飞书文档太多太长
实战复盘、复盘文档动辄几千字,飞书自带的 AI 总结又太浅,看完一篇要半小时,十篇就是五小时,时间全耗在阅读上了。
会议记录不好用
飞书妙记能转录,但国产模型出来的是流水账,行动项、决策点太笼统,很多信息会丢失,要手动复制全文到claude整理才能用,
会议中分配的任务
分配的任务只能手动填备忘录
知识散落各处
好内容分散在飞书群聊、各平台收藏夹里,看着收藏了不少,但没有形成自己的知识库。想沉淀到本地长期积累,离开飞书又看不了。
AI 分析质量不够
飞书自带 AI 用的是国产模型,和 Claude Opus 4.6 这种级别的理解能力比,差距非常明显。
OpenClaw 整理知识库的优势
Claude Opus 4.6 和 GPT 5.4 的理解能力远超国产模型,
分析深度、结构化能力、多语言处理都强出一个量级。
接入 OpenClaw 之后,这些能力可以直接作用在你的日常工作流里。
三者联动的价值
飞书负责获取知识,社群讨论、团队协作、会议记录都在这里产生。
OpenClaw 负责加工知识,用顶级大模型做分析、提炼、结构化和规划。
Obsidian 负责沉淀知识,私有、永久、本地存储,形成网络化的个人知识库。
核心闭环就一句话:飞书获取 → AI 加工 → Obsidian 沉淀,把别人的知识转化为你自己的知识。
举个例子。你看到 10 篇关于小红书运营的实战复盘。传统方式是每篇花 30 分钟细读,五小时过去了,看完记不住,没有体系,想用的时候也找不到。换成 OpenClaw,把 10 篇文档链接丢给它,10 分钟就能拿到一份完整的小红书运营方法论,自动保存到 Obsidian,以后搜索小红书就能直接调用。
二、实战场景:怎么用?
场景1:读取飞书文档,AI深度分析
我的情况:
- 飞书里有一篇很长的实战复盘/复盘文档
- 想快速抓住重点、提炼方法论
- 不想花半小时看完
怎么用:
可以让它保存到 Obsidian和飞书文档
场景2:会议记录 :智能任务规划 + 自动提醒
我的情况:
- 飞书妙记记录了1小时会议
- 分配了很多任务,不知道先做哪个
- 担心忘记或来不及完成
怎么用:
这里以联合办公的一个会议为例,导出文字记录。发给openclaw
核心价值:
- 不只是记录,还帮你想清楚怎么做
- 不只是提醒,还帮你规划什么时候做
- 不只是待办,还分析先做什么、后做什么
场景3:批量分析,提取规律
举例情况:想学习小红书运营
- 飞书里有很多篇关于这个主题的文档
- 想找出共同规律、方法论
- 不想一篇篇看
怎么用:
我这里随便找几个精华贴演示一下
AI会做什么:
- 批量读取所有文档
- 跨文档分析
- 提取:
- 共同点(所有案例都用的方法)
- 可复用方法论 - 生成一篇小红书运营共同规律分析
- 保存到 Obsidian
场景4:AI自我进化,让OpenClaw学习优秀案例
我的情况:看到几篇写得很好的教程/文章,想让小龙虾学习这些优秀案例的写作技巧,让AI以后的输出质量更高
怎么用:
AI会做什么:
-
读取并分析文档
- 提炼每篇文章的优点
- 总结可复用的写作技巧
- 找出共同规律 -
自我反思
- 对比自己现在的工作方式
- 找出可以改进的地方
- 制定改进计划 -
更新自己的配置
- 把学到的技巧写入 SOUL.md(工作方式)
- 把知识点写入 MEMORY.md(长期记忆)
- 创建今天的记忆文件 -
验证改进
- 下次回复时应用新学到的技巧
- 持续迭代优化
核心价值:
OpenClaw 不只是工具,还能自我学习,你可以训练它,让它越来越符合你的需求
就像文章里说的:AI干活的质量上限,取决于你能不能把什么算做得好写清楚
场景5:飞书多维表格 → 数据分析报告
我的情况:
- 飞书多维表格里有很多数据(用户反馈、销售数据、运营数据)
- 想快速分析趋势、发现问题
- 手动看太累,Excel透视表也不够智能
怎么用:
我让openclaw做了一个示例表格来演示
可以让他做个透视表
场景6:飞书知识库 → 结构化知识体系
我的情况:
- 飞书里有几十篇文档
- 内容散落各处,不成体系
- 想建立结构化的知识体系
怎么用:
场景7:跨平台知识整合
我的情况:
- 飞书里有SOP
- Obsidian里有个人笔记
- 小红书上有行业案例(你收藏的或搜索到的)
- 想把这些知识整合到一起
怎么用:
方式一:全自动提取小红书收藏(推荐)
- 运行浏览器自动化脚本
- 打开你的小红书收藏页面
- 加载所有收藏
- 提取所有笔记链接
- 批量获取详情
- 整合飞书、Obsidian、小红书的内容
- 生成完整报告
场景8:定期复盘自动化
我的情况:
- 每周/每月要做项目复盘
- 需要回顾飞书里的会议记录、文档、任务完成情况
- 手动整理很费时间
怎么用:
AI会做什么:
- 读取本周所有相关内容
- 分析:
- 完成了什么
- 遇到了什么问题
- 哪些决策有变化
- 下周要重点关注什么 - 生成复盘报告
- 自动写入飞书(周会用)和Obsidian(个人记录)
你会得到什么:
- 结构化的复盘报告
- 节省2-3小时整理时间
- 更客观的数据分析(不是凭感觉)
场景9:飞书 → 其他平台内容生成
我的情况:
- 飞书里有内部讨论、方法论
- 想改写成对外发布的内容(公众号、小红书、知乎)
- 需要调整语气、去掉内部信息
怎么用:
这里其实是可以做自动发布到各平台,或者保存到草稿箱的,但是为了避免自动化发布的风险还是不做自动发布了
三、OpenClaw飞书接入指南
1.打开 https://open.feishu.cn/app ,登录飞书,点「创建企业自建应用」,填个名字和描述。
跟openclaw说我要连接飞书,复制这些发给他
2.配置应用权限
在飞书开放平台,进入应用 :
- 左侧菜单「权限管理」
3.配置机器人能力
- 左侧菜单「添加应用能力」
- 添加「机器人」能力
4.填app id和密钥
在openclaw面板,填这两个凭证
(如果没有在频道这个栏目下面找到Feishu这个板块的,可以重新在终端/cursor去跑Openclaw Onboard,然后在channel那一栏里选择Feishu/Lark(飞书),在里面先Download from npm,然后把这两个凭证app id和app secret给填进去,之后一路回车就好了)
5.配置事件订阅
- 左侧菜单「事件与回调」
把所有message选上添加
6.版本管理
一定要填1.0.0
这里控制谁能用这个机器人
保存,确认发布即可
7.OpenClaw 配置对接
在飞书的聊天界面(电脑端或者是飞书网页端)搜索你的小龙虾的名字,找到这个机器人的对话框给它随便发一个消息,你会收到一个配对的码,如下图
把这段配对的码发给网页端openclaw
四、常见问题
读取文档失败?
可能原因:
- 文档链接格式不对
- 没有文档访问权限
- 飞书应用权限不够
解决方法:
- 确认链接格式:
https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx - 在飞书里打开文档,确认你能看到
- 检查应用权限是否包含查看文档
写入文档没有编辑权限?
原因:
OpenClaw 创建文档后,默认只给你查看权限
解决方法:
- 让OpenClaw 自动添加你的管理权限
- 如果失败,刷新页面试试
- 或者手动在飞书里设置权限
会不会泄露数据?
- OpenClaw 在你本地运行
- 数据不经过第三方
- 飞书 API 是官方接口,安全可靠
- 你的飞书凭证只保存在本地配置文件
Obsidian 在哪里?
默认位置:
- Mac/Linux:
~/Documents/notes/ - Windows:
C:\Users\你的用户名\Documents\notes\
可以改吗?
- 可以,在 OpenClaw 配置里修改
- 或者直接告诉AI:把笔记保存到XXX目录
能处理多大的文档?
五、进阶技巧
自动化工作流
定期同步飞书知识库
飞书的知识流转 + OpenClaw的智能执行 + Obsidian的本地沉淀 = 属于你自己的知识体系
它像一个 24 小时在线的智能助理,能帮你干活,能分析、规划、提醒,把零散的信息变成可执行的行动。一个人用是利器,一群人用是系统,个人效率和团队协作都能覆盖。
OpenClaw + 飞书 + Obsidian = 你的第二大脑。从获取知识到加工知识再到沉淀知识,形成完整闭环,让你的知识真正属于你。
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